Eventi - DTI
La nostra agenda
Vedi tutti gli eventi SUPSIInternational Summer School - Computational Design for Additive Manufacturing: Exploring Field-Driven Design for Advanced Ceramics
Il Laboratorio di Materiali Ibridi dell’Istituto di ingegneria meccanica e tecnologia dei materiali (MEMTi) organizza la International Summer School sulla Computational Design for Additive Manufacturing, un’iniziativa formativa internazionale dedicata alla progettazione computazionale avanzata, con un focus su field-driven design, manifattura additiva e ceramiche avanzate.
Mini-tour dei laboratori – Bachelor of Science in Ingegneria meccanica
Progettare, costruire, innovare: l’esperienza diretta della meccanica applicata
Mini-tour dei laboratori – Bachelor of Science in Ingegneria elettronica
Ingegneria elettronica in azione: applicazioni reali, competenze future
EUonAIR Symposium on the Ethics of Generative AI in Education and Research
L'evento, organizzato da SUPSI nell'ambito del Centre of Excellence in Responsible AI and Education of the EUonAIR Alliance, si concentra su un esame critico e interdisciplinare delle implicazioni etiche, epistemiche e istituzionali dell'IA generativa nell'istruzione superiore e nella ricerca. Il programma combina attività aperte con relatori invitati, tavole rotonde tematiche e una serie di workshop riservati ai membri EUonAIR, volti a favorire una collaborazione interna approfondita.
Mini-tour dei laboratori – Bachelor of Science in Ingegneria meccanica
Progettare, costruire, innovare: l’esperienza diretta della meccanica applicata
IFIP Networking Conference
25esima edizione di un evento interazionale dedicato al tema delle reti di comunicazione, con esperte ed esperti dal mondo accademico e industriale.
Mini-tour dei laboratori – Bachelor of Science in Ingegneria gestionale
Tecnologia e organizzazione: l’esperienza diretta dell’ingegneria gestionale applicata
Real-Life Reinforcement Learning: Foundations, Challenges, and Industrial Impact
Il Reinforcement Learning (RL) ha compiuto progressi significativi negli ultimi anni, tuttavia la sua applicazione in contesti reali rimane una sfida. Questo intervento, con un focus sul colmare il divario tra gli sviluppi teorici e le implementazioni pratiche, presenta le attività del gruppo di ricerca Real-Life Reinforcement Learning (RL3) del Politecnico di Milano guidato dal Prof Marcello Restelli.
Mini-tour dei laboratori – Bachelor of Science in Ingegneria elettronica
Ingegneria elettronica in azione: applicazioni reali, competenze future